19.8 亿
全球 AI 搜索用户规模（2025）
年同比增长约 538.7%
新一代品牌宣发引擎
让企业在 AI 时代 被看见
传统搜索引擎正在被颠覆。135GEO 通过精准的生成式引擎优化(GEO)，帮您在各大主流 AI 大模型的搜索回答中抢占首位推荐，截断全域核心流量。
什么是 GEO（生成式引擎优化）
面向生成式 AI 的内容策略：让品牌被「引用」，而不只是被「点击」
定义
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是针对生成式 AI 平台的内容优化策略，旨在让品牌内容在 AI 生成的回答中被优先引用与推荐。与围绕网页排名展开的传统 SEO 不同，GEO 关注实体一致性、权威信源、结构化信息与可被模型抽取的事实表达。
| 维度 | 传统 SEO | GEO |
|---|---|---|
| 目标 | 网页在搜索结果中排名靠前 | 内容被 AI 直接引用和推荐 |
| 方法 | 关键词优化、外链建设等 | 结构化信息、权威信源、实体一致性 |
| 结果 | 用户点击链接访问网站 | AI 在回答中直接引用品牌内容 |
| 场景 | Google、百度等传统搜索引擎 | ChatGPT、Kimi、豆包、DeepSeek 等 AI 助手 |
为什么 GEO 重要：市场正在更替
用户向 AI 要答案的习惯已形成，品牌可见度的战场正从「链接」转向「引用」
167亿→365亿
中国 AI 搜索市场规模（人民币）
2024 年约 167 亿元 → 2028 年约 365 亿元，CAGR 约 189.8%
−29.8%
传统 SEO 市场 CAGR
2024–2028 年预测，赛道持续萎缩
引用
新一代流量入口
AI 推荐即心智与获客前置
体验差异：列表点击 vs 直接答案
传统 SEO 优化「被点击」；GEO 优化「被说出口」。
传统搜索：链路过长，流量流失
费力竞争网页排名，用户却越来越少耐心点开蓝链。即使排在首页，点击率与转化也在下滑。
AI 搜索：直接给答案，即问即得
若品牌未出现在 AI 摘要中，对用户而言往往等于不存在。GEO 帮助您在模型侧建立可引用、可复述的品牌事实与推荐位。
商业价值
流量获取
AI 推荐成为与搜索并行的新入口，触达主动提问的高意向用户。
品牌信任
被主流模型引用可强化「权威背书」与专业心智。
获客成本
减少对单一竞价与信息流的路径依赖，沉淀可复用语料资产。
竞争壁垒
先发占领「优推答案」位，后期纠偏与替换成本显著升高。
GEO 优化原理：AI 如何处理您的问题
理解「检索—评估—生成」链路，才能有的放矢地做内容与信源
1
用户提问
自然语言意图与场景进入模型或检索增强管线。
2
AI 检索
从索引、知识库与可信网页中召回候选内容。
3
内容评估
对信源权威性、时效、一致性与可验证性打分。
4
生成回答
综合相关性输出可直接采用的表述与推荐。
关键环节（内容侧）
135GEO 在实战中重点强化以下四类信号，以提升被引用概率
内容识别
品牌、产品与概念的实体一致性，避免同名歧义与前后矛盾。
权威评估
信源权重：官网、行业媒体、报告与百科类来源的组合与互证。
结构解析
信息抽取：表格、列表、FAQ、定义块等利于模型对齐事实。
相关性匹配
意图理解：覆盖用户真实问法与同义提问（Prompt 场景）。
为什么要选择135GEO
135GEO工具核心价值：不是替代写作，而是系统性解决「被 AI 看见」的全链路问题
| 关键环节 | 常规做法 | 135GEO 工具的解决方案 | 核心差距 |
|---|---|---|---|
| 写什么？ | 凭经验或猜测选题 | AI 蒸馏：自动分析并生成用户真正会问 AI 的数百个具体问题（如 “数学培训机构哪个好？”），确保内容精准命中搜索意图 | 内容是否切中 AI 的「知识点」？ |
| 怎么写？ | 依赖通用 AI，风格随机 | 专用指令库：内置针对不同平台（如搜狐、网易）的优化指令，确保产出符合 AI 收录偏好的深度行业分析风格，而非普通文章 | 文章是被 AI 视为「优质答案」还是「普通信息」？ |
| 在哪发？ | 手动联系、分发，平台有限，难以持续 | 一键分发网络：打通 12 +主流自媒体（知乎、头条等）及近10万新闻源/B2B站群，构建 AI 信任的权威内容矩阵 | 是零星曝光，还是建立让 AI 信服的「品牌信息网」？ |
| 效果呢？ | 发了不知是否被收录，无法优化 | 效果监控与优化：自动查询各大 AI 模型收录情况，提供数据报表；新增「AI 可见度诊断」，在内容产出前就给出优化方案 | 是盲目投放，还是可测量、可迭代的精准策略？ |
最终价值：GEO 工具解决的问题是「内容如何被 AI 系统认定为权威信源并优先推荐」，让品牌内容从「写出来」到「被看见」形成完整闭环，真正实现AI 搜索推荐获取流量
在工具内走完 GEO 闭环：四步路径
步骤一
诊断洞察
- 内容可抽取性体检与问题清单
- AI 提问场景与 Prompt 机会挖掘
- 竞品可见度对标与差距分析
- 优化优先级与任务看板生成
步骤二
内容与实体
- 品牌/产品实体库与术语一致性校验
- 表格、列表、FAQ 等结构化模板
- 事实与数据版本维护与更新提醒
- 性能与可读性检测（利于抓取与理解）
步骤三
信源与分发
- 高权重渠道发布任务与清单
- 信源素材与引用素材库管理
- 外链与引用关系记录、可追溯
- 监测指标与告警规则配置
步骤四
监测与迭代
- 多模型提及率、首推位与情感趋势看板
- 周/月维度报表与导出
- 基于数据的语料与策略迭代建议
- 长期资产库沉淀，避免一次性投放
主流 AI 搜索全覆盖
一次优化，覆盖多个大模型生态
- 豆包 (字节跳动)
- Kimi (月之暗面)
- 文心一言 (百度)
- 通义千问 (阿里)
- 智谱清言
- DeepSeek
- 元宝（腾讯）
- 纳米（360）
常见问题
什么是 GEO（生成式引擎优化）？
GEO（Generative Engine Optimization）是针对生成式 AI 平台的内容优化策略，目标是让品牌内容在 AI 生成的回答中被优先引用和推荐。它强调实体一致性、权威信源与结构化、可抽取的信息表达，而不仅是传统意义上的网页排名。
GEO 和传统 SEO 有什么区别？
传统 SEO 以网页在搜索引擎结果中的排名为主要目标，常见手段包括关键词与外链；GEO 以内容被大模型直接引用和推荐为目标，侧重结构化信息、权威信源与实体一致性。场景上，SEO 多对应 Google、百度等；GEO 多对应 ChatGPT、Kimi、豆包、DeepSeek 等 AI 助手。
为什么现在要重视 GEO？
AI 搜索用户规模快速增长，越来越多决策从「搜十条链接」变为「问一个答案」。被 AI 引用意味着流量与信任的前置，并有助于降低对单一投放渠道的依赖，形成可沉淀的语料与品牌护城河。
GEO 优化包含哪些关键环节？
在模型侧通常经历：用户提问 → 检索召回 → 内容评估 → 生成回答。内容优化需同时关注：实体与表述一致性、信源权重与互证、表格/列表/FAQ 等利于抽取的结构，以及与用户真实问法相关的语义覆盖。
什么是 135GEO？能做什么？
135GEO 是 135 编辑器推出的 GEO 工具与平台，在产品内提供洞察、内容、信源与监测等能力，帮助您的团队自助提升品牌在主流大模型回答中的提及率与推荐优先级，并与高频 Prompt 场景结合落地。
135GEO 是代运营还是自助使用的工具？
定位以软件工具与平台能力为主：您可在 135GEO 内完成诊断、内容、信源与监测闭环；具体功能以当前产品版本与官方说明为准。若需深度代运营或定制项目，请以商务约定为准。
135GEO 支持哪些 AI 助手或大模型？
包括但不限于：豆包 (字节跳动)、Kimi (月之暗面)、文心一言 (百度)、通义千问 (阿里)、智谱清言、DeepSeek、元宝（腾讯）、纳米（360）。
具体以各平台开放能力与产品适配范围为准。
